LabelFuse
Real-time analyse van camerabeelden met slimme software.
Uitdaging
Met Artificial Intelligence kunnen technische systemen ‘zien’ wat er in de omgeving gebeurt. Daarvoor gebruikt de AI data. Bijvoorbeeld videobeelden die binnenkomen via een camera. Laat AI los op die videobeelden om bepaalde objecten of situaties op te sporen. Maar al die data moet eerst nog wel gelabeld worden. Zo weet de AI waar ‘ie naar kijkt. AI-bedrijven zijn hierdoor veel tijd kwijt aan het voorbereiden van projecten.
Oplossing
De software van LabelFuse werkt samen met de AI, om de data die binnenkomt via een camera automatisch te labelen. Zo is die voorbereiding dus helemaal niet meer nodig. Sterker nog: kan de software objecten of situaties opsporen en herkennen in real-time. Analyseer je voortaan dus alle gebeurtenissen gewoon live.
Resultaat
Zo weet je bijvoorbeeld op elk moment hoeveel auto’s er geparkeerd staan op je parkeerterrein. Zoals bij FC Utrecht. Of hoeveel mensen er precies op een drukke plek zijn. Maar je kan ook automatisch vermiste mensen opsporen. Of wapens. Krijg je meteen een melding van. En kan je dus meteen iets aan doen. Een uitkomst in bijvoorbeeld de gezondheidszorg en beveiliging.
Samen met FC Utrecht kijken we naar de vervolgstappen die de club kan maken op voetbalgebied, maar ook vanuit maatschappelijk oogpunt. LabelFuse is daar een mooi voorbeeld van.
Innovatie Lab & LabelFuse
Bij Innovatie Lab houden we van – je raadt het al – innovatie. AI en automatisering spelen daar een grote rol in. Daarom houden we ook van LabelFuse. Door camerabeelden automatisch te analyseren in real-time kunnen we veel sneller actie ondernemen als er bijvoorbeeld een onveilige situatie wordt gespot. Da’s pas innovatie.
-
Townmaking Institute
Meer veiligheid op het fietspad met behulp van IoT.
-
5G op Zee
Betere verbinding met het vasteland, minder CO2-uitstoot op zee.
-
Unpluq
Ontsnap aan je telefoon en bespaar tijd voor belangrijkere dingen.